Guía de Google Analytics
Medir bien forma parte del éxito de cualquier proyecto de digitalización de negocios. No existe ninguna posibilidad de que podamos mejorar si no realizamos una correcta medición de lo que ocurre en la web.
Con esta guía de Google Analytics pretendo arrojar luz sobre todo el ecosistema de la medición digital con el fin de que se puedan aclarar conceptos e iniciar un proceso de toma de decisiones fundamentado en datos.
Es una guía totalmente gratuita elaborada con mucho cariño y pasión, con el único fin de ayudar a cualquier empresa o persona a dar los primeros pasos con la analítica.
Ojalá me hubiese encontrado con esta guía sobre Google
Analytics y sus satélites cuando comencé hace casi
aproximadamente 10 años
ACTUALIZACIÓN - LO NUEVO
1- La puesta en marcha
⚙️ Administración
1- ¿Qué es la analítica digital?
2- ¿Qué es y qué hace un analista digital?
🧑 Audiencia
🧲Adquisición
🙂 Comportamiento
🗺️ Tracking de interacción
📱 Segmentación
📊 Visualización de datos
📋 Plan de analítica digital
2- Comenzando a medir
1- Administración
- Usuarios
- Cuentas
- Propiedades
- Vistas
- Filtros
- Expresiones regulares
- Google Analytics 4
2- Informes tiempo real
¿Qué datos nos arroja?
¿Para qué sirve?
3- Métricas e informes de audiencia
Visión general
Usuarios activos
Valor del tiempo de vida del cliente (beta)
Análisis de cohortes (beta)
Audiencias
Explorador de usuarios
Grupos demográficos
Intereses
Información geográfica
Comportamiento
Tecnología
Dispositivos móviles
Multidispositivos
Personalizado
Comparativas
Flujo de usuarios
4- Métricas e informes de adquisición
Visión general
Todo el tráfico
Google Ads
Search console
Medios sociales
Campañas
5- Informes de comportamiento
Visión general
Flujo del comportamiento
Contenido del sitio
Velocidad en el sitio
Búsqueda en el sitio
Eventos
Editor
Experimentos
6- Conversiones
Comercio electrónico
Embudos multicanal
7- Objetivos
¿Qué son los objetivos?
¿Cómo se realizan objetivos?
Valor de objetivos
8- E-commerce
Ecommerce mejorado
Medición
Creación de eventos
9- Segmentación
Qué es la segmentación y para qué sirve
Cómo aplicar y crear segmentos
Dimensiones y métricas personalizadas
10 – Eventos
¿Para qué sirven?
¿Cómo se crean?
3- Google Analytics 4
Implementación
Ciclo de vida
Adquisición
Interacción
Monetización – E-commerce
Retención
Usuario
Grupos demográficos
Tecnología
Eventos
Conversiones
Todos los eventos
Análisis
Configurar audiencias
Propiedades de usuario
DebugView
Interfaz
4- Plan de analítica digital
Definición y fases
Caso práctico
Newsletter
¿Interesad@ en los datos, el marketing digital y el diseño?
Mensualmente elaboro una Newsletter en la que tengo como objetivo tratar aspectos novedosos, curiosidades y todo lo que pueda resultar útil para tu día a día digital.